普法:算法推荐不应跑偏变味

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经济日报多媒体数字报刊

杨玉龙

随着新闻技术的迅速发展，大数据的广泛应用，算法建议新闻传播更加个性化、个性化、智能化，但出现了一点混乱。 信息信息、网络社会交流等平台的个性化推送存在“泛娱乐化新闻多、低俗文案多、未验证文案多”、“三多”现象，引起顾客特别是青少年沉迷网络的问题，

由于算法的推荐，新闻的获取从“从海里捞针”进入了“个人定制”的时代，带来了方便，而且产生了一点负面影响。 一是加快“新闻茧室”和“感情传染”的形成，限制顾客的视野。 二是未成年人有可能沉迷于网络。 三是为“大数据杀戮方法”提供便利。 算法的推荐逐渐成为各大平台的通常操作，根据客户的数据量和数据更新频率，可以简单地评价是“生客”还是“熟客”，如果技术被滥用，很有可能成为“杀熟”的共犯。

算法建议具有更多的“温度”，而不是改变味道。 这要求设计师、运营人员负责，关联方严格遵守纪律，积极履行社会责任。 例如，我们可以建立社会化评议机制，评估平台运营算法的结果，从而为客户提供更好的服务。 而且，需要强有力的监督管理。 最近，国家市场监督管理总局发表的《关于平台经济行业的反垄断指导方针(征求意见稿)》对此制定了相关规定，相关立法必须更完整。 相关职能部门必须行动，对算法推荐加强管制，依法惩治违法行为的嫌疑。

算法推荐不应该在实践中片面追求效率，必须考虑公共价值观、社会道德等，确保算法推荐在轨道上运行。 这需要监督管理部门、平台、公司、顾客共同努力，推荐算法真正惠及顾客。

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