普法:完整人工智能在疫情防控中的应用

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侯东德

人工智能是引领新科技革命和产业变革的战术技术，具有溢出推进性强的“癌症”效果。 目前，人工智能加快了快速发展，呈现出深入学习、跨境融合、人机协同、群智开放、自主操作等新特点，深刻改变了人们的生产、生活、学习方法。 习大总书记鼓励利用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在免疫监测分解、病毒跟踪、防治、调配等方面发挥更好的支持作用。

在疫情防控中，人工智能具有多重典型的应用场景。 例如，利用人工智能，可以在高密度人流中迅速且正确地识别体温异常者。 智能地拆除疫情新闻，预测疫情的迅速发展趋势，可以提高政府疫情防控的性能。 利用ai远程问诊可以比较有效地降低医务人员近距离接触感染的风险，利用人工智能图像辅助诊断技术可以大幅度提高诊断效率，缓解医务人员的不足问题。 人工智能可以比较有效地减少病毒检查中的重复工作，可以比较有效地筛选化合物、生物标志物，预测药物物理化学性质等促进药物的开发。 请等一下。 但是，目前我国人工智能技术在疫情防控中的应用还处于初期阶段，仍有很多方面存在短板和问题。 人工智能在疫情防控中的作用需要技术支持、法律保障、组织协调、国际合作等各方面的合作。

主导主要的核心技术。 习大总书记强调，人工智能具有多学科综合、高度多且复杂的特征。 主攻主要核心技术，重视问题，全面增强人工智能科技创新能力，加快建立新一代人工智能重要的共性技术体系，在短板上抓住布局，确保人工智能重要的核心技术牢牢掌握在自己手中 掌握人工智能的关键核心技术需要加强医疗数据共享和加强算法创新。 目前我国医疗数据标准不统一，质量低，数据孤岛问题比较严重，这严重阻碍了医学人工智能的迅速发展。 因此，必须加快医疗大数据应用共享云平台的建设，制定全国医疗大数据标准，建立统一标准化临床医学术语库，宣传“区块链+医疗大数据”技术，确保医疗数据的安全、有效共享 在人工智能算法的创新中，必须加强知识产权保护和产权激励，赋予科研人员职务科技成果的全部或长时间采用权。 探索职务科技成果单位、个体混合的一切制改革。 允许双方对受第三者委托形成的职务科技成果自主约定科研成果的权利、录用、利益等几个事项。 此外，要扩大科研机构和科研人员科研活动的自主权，刺激科研人员的创造性。

完全的法治保障。 把人工智能的快速发展纳入法治轨道是确保人工智能安全、可靠和控制的重要保障。 目前人工智能的快速发展缺乏具有前瞻性、操作性、指导性的法律法规，与人工智能快速发展有关的个人新闻保护、数据共享等问题也亟待立法确定。 因此，一是加强人工智能法学理论的研究，深入分析人工智能在疫情防控应用中的特殊性、创新性和风险性，确定人工智能造物知识产权归属、人工智能侵权责任，反复包容谨慎态度，迅速规范人工智能 二是拆除总结现有技术成果，制定相应的领域规范，确定领域准入门槛，建立相关领域标准、技术标准和产品认证制度。 三是加快人工智能伦理规范的制定，加强员工的职业道德和社会责任，实施负面清单制度，确定人工智能在疫情防控应用中的范围界限。 四、加强个人新闻保护，疫情防控中人工智能疫情预警、智能医疗、智能医学辅助技术可以获得大量患者个人新闻，通过立法确定患者个人新闻的收集、采用、加工、传输等规则，新闻各 另外，人工智能的应用必须对网络安全提出新的挑战，确定相关主体的网络安全管理责任，确定法律责任，构建安全可靠的网络安全空间。

组织方面合作出力。 重大疫情防控工作是一项系统工程，有医疗、卫生、交通、通信等多种主体参加。 利用人工智能迅速、科学、比较有效地组织各方面的协同发力对战胜疫情防控抗战有重要意义。 因此，必须建立国家重大疫情智能防控系统，建立“1+n”智能控制模式。 即一个智能控制系统统一了全国各地、各部门、各种场景的疫情控制系统，形成了包括疫情警报、疫情控制、紧急救治等多种一体的疫情智能控制系统。 加强疫情新闻共享，扩大传染病防治疗法、突发公共卫生事应急条例等法律法规规定的疫情新闻报告、通报和公布的对象范围，纳入疑似传染病的新闻。 确定疫情新闻发布的复印件、时限和频率、发布形式和途径。 通过全国各地、各部门、各种疫情防控场景的新闻收集和发布途径，全面对接国家重大疫情智能防控系统。 加强组织保障，确定主体责任，提高组织能力和协调力。

加强国际交流合作。 迅速发展科学技术必须有全球视野，要在反复互利共赢的基础上加强与其他国家政策的协调、计划的对接，积极与其他国家和国际组织达成战术合作。 积极表现和协调其他国家和国际组织的信息，加快制定人工智能相关国际法规则，发挥国际法的保障作用。 支持和鼓励国内外科研院所交流与合作，共同构建人工智能疫病防治技术全球协同研发体系，加强科研成果资源共享。 学习和借鉴国外先进医疗领域的商业落地模式，将ai应用场景转移到产业链前沿的疾病预测和健康管理，实现医疗产业各环节的多点发力。

(作者:侯东德，西南政法大学高等研究院院长，人工智能法律研究院院长)

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