普法:提升数据治理效能 助力智慧法院建设

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周蓉蓉

在人工智能和网络技术迅速发展的新阶段产生了大数据技术平台和应用模式，未来智能法院的建设离不开司法大数据的建设，以充实完整的司法大数据系统为基础，完善数据管理的性能

周强院长日前在最高人民法院网络安全与新闻化指导小组年第一次全体会议上表示，“更深入地学习大总书记关于网络强国的重要思想，掌握大数据、云计算、区块链、人工智能、5g等尖端技术。 人工智能和网络技术迅速发展的新阶段产生了大数据技术平台和应用模式，大数据技术平台通过与生产生活的深度融合，呈现出数字化、互联网化、智能化的迅速发展态势。 面对新形势，人民法院积极应用大数据和人工智能技术深入开展大数据应用系统，为智能法院的建设提供有力的数据和技术支持，提高审判系统和审判能力的现代化。

在智力法院的建设中，数据管理具有必要性和紧迫性。 数据治理是将数据作为组织资产展开的一系列具体化工作，以数据为中心，实现数据解决和数据规范的有机融合，实现数据全生命周期的管理。 数据管理包括数据收集、数据加工、数据应用等多个阶段，涵盖了很多环节，也充分考虑了数据安全问题。 随着大数据技术的完成，在司法行业的应用也越来越深入。 司法大数据是指基于大数据技术，应用人工智能等新的解决技术和做法，识别、收集、分解和解决司法业务中出现的结构多而复杂、形态多样的数据，形成系统，全面、科学、正确，一定的规则和价值

大数据在司法行业的应用带来了巨大的变革，推进大数据在司法行业的应用是我国司法改革的现实诉求。 只有实现大数据技术和理念与司法审判行业的深入融合才能处理现在司法改革面临的许多现实问题。 但大数据发掘拆除技术可能与经济运行、社会管理、国家安全等敏感新闻有关，大数据的保存、计算、拆除和应用等关键技术创新不断发展，数字新闻技术的各种软件、硬件、。

随着知识法院的加速推进，各级人民法院积极全面宣传网上起草，依托中国移动微型法院、诉讼服务网、12368诉讼服务热线，以“指尖”起草、“云”事件、“智力”执行为新常态 最高人民法院建立了跨层次、跨地区、跨系统、跨部门、跨业务的大规模数据管理和服务平台，支持和动态更新全国法院审判数据的实时聚合，是世界上最大的司法审判新闻库 实现统计报告书的互联网化、自动生成，规范数据质量，司法统计事业实现革命性的飞跃。 引进hdfs等hadoop组件，实现大量存储和复杂计算，使用实体识别、搜索引擎、ocr等尖端技术，在审判文件、答案中提取争议焦点、犯罪手段等新闻，发出非结构化事件新闻。

但是，由于司法数据的专业性强，数据的多源异性显着，对数据深度的运用有障碍。 数据面广，灵敏度高，需要加强数据隐私和安全保障。 司法数据包括各种结构化和半结构化数据，根据审判主体的不同，在制作文件的过程中可能采用不同的表现形式，类似案件的审判文件在表现方法上有明显的差异，很多案件新闻被隐藏在非结构化文件中。 另外，数据关联性的确立必须结合具体的分解对象的专业信息进行识别，人工智能要进一步凝聚分类方案审判规则进行识别，就需要通过语义模糊分解和机器学习建立更细致灵活的关键词识别标准。 另外，因为相关指标本身具有推测性的成分，所以该相关性经常与正确性对立。 例如，当以文件依据为识别标准时，某些案件的文件本身并不正确，有些案件的争论焦点可能包含多个法律关系。 文件依据的规范写法通常采用一个文件依据，许多复杂的案件必须超过两个并列式表现的文件依据。

此外，与大型数据库软件的大型恐吓攻击相比，年1月发生的全球范围在有效管理数据安全问题方面的紧迫性越来越明显。 知识法院建设中的数据管理需要围绕数据管理行业、数据管理框架、数据管理法律规范等问题展开深入的研究，从多方面勾勒司法大数据管理的全貌。 为了提高数据管理的性能，在智能法院建设中必须致力于不断优化司法数据的质量，减少数据统计和收集方法落后、效率低、不准确、应用范围小等问题。 在不断提高数据收集智能化的同时，未来的智力审判系统必须具备智力新闻纠错、及时性新闻分类整合、噪声新闻清洗等后续加工解决能力，在司法大数据平台上实现一体化的整合解决。

一是实现司法数据统计的精细化。 司法统计事业第一，通过大量新闻的解决、解体，比较司法管理事业和社会管理中的问题，提示对法院领导和事务法官采取比较措施，比较提高审判事业的效率，更好地服务国家和社会管理。 例如，拆迁率的指标中，通过调整司法指标，区分无法调解的案件和调解未成功的案件，更好地反映拆迁情况。 这两种情况第一是分母有区别，无法调解的事件需要分母消除一方当事人的失踪。

二是提高审判数据的应用性能。 司法数据统计后，应用很重。 通过审判新闻的保存、提取、应用一体化，避免在司法审判中出现“数据孤岛”现象，更深入地发挥数据应用的潜力是有效的。 例如，以一个省或一个市为基础建立司法数据管理中心，构建集中存储、提取和管理整个地区案件受理、审判、结案、团队管理等的多人一体的数据应用平台。 在这个应用平台上，可以在线统一进行案件的质量判断、业绩评价等。

三是支持统计数据的开放对接，确保系统功能的扩展。 我国目前司法统计的模式依然具有一定的封闭性，第一是在新闻反馈滞后、数据新闻的片面表现，需要根据审判业务形势的迅速发展及时实现审判新闻各方面的展望。 为了实现法院新闻化系统建设的开放性应该重视多种合作。 例如，司法统计系统与法院审判委员会会议系统、执行联动机构新闻系统、执行管理系统等对接，许多联动使司法统计业务从“单一数据库运行”飞跃到“审判新闻全面集约”，创建司法统计功能

四是变革思维建立关联关系。 在以往的应用中，以司法大数据为审判决定的依据，通过计算得到相应的结果，以计算结果为要点应用对象，但无视这些数据的法则，数据价值都没有发挥出来。 要把结果思维转变为预测思维，通过司法数据观察建立相关关系，掌握各数据量之间的关系，进而在司法事务中发掘事件之间的关联，为决定提供参考依据。

司法大数据是人工智能技术在智能法院建设中的应用基础，司法数据在法院工作中的收集、整理、分类、管理及应用能力直接决定着各种人工智能在法院工作中的应用能否正常运行和升级 这决定了未来智能法院的建设离不开司法大数据的建设，以充实完整的司法大数据系统为基础，提高数据管理的性能，结合人工智能技术的应用，符合司法运行规则的司法大数据生产和研究开发技术普

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