普法:以智慧赋能检察走主动监督之路
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翁跃强浙江省绍兴市人民检察院党组书记、检察长
在全面依法治国深入推进、多重改革浪潮汹涌的今天，迅速适应检察工作结构调整，在落地执行“四大检察”中深化法律监督，是检察事业变革的现实需要，是检察机关长期快速
一、深刻认识到适应形势的迅速发展，积极监督重要作用
面对新时期、部分自查职权剥离、增加公益诉讼功能、民事、行政行业检察监督范围、力度和做法进一步发展等新局面，最高人民检察院积极适应形势快速发展变化，构建“四大检察”快速发展格局。 提高监督主动性是深化法律监督问题的含义，也是检察事业全面协调发展的前提条件和基础动力。 为了提高监督的主动性，案源线索特别重要。 但是，长期以来，法律监督处于出现坐下等线索的被动状态，监督线索少，获得途径不通，成为制约检察事业创新快速发展的最重要瓶颈。 因此，亲自出击，处理监督案件来源线索来源的难题是检察机关深化法律监督，提高监督权威的第一步，也是重要的一步。 近年来，检察机关在加强积极监督方面也进行了很多探索，线索来源的可持续发展依然制约着事业的开展，大数据时代为检察机关阐明这个来源问题提供了新的思路。 以智力检察为动能，探索积极监督是检察机关聚焦法律监督的主要负责人，迅速发展检察事业变革的可行途径。
二、明确功能定位，创新策划智能检察的实现路径
智能检察是检察机关在大数据中应用新的开创性探索。 与迄今为止传达的智力检查不同，其功能定位是辅助事件，不仅提高事件的效率，还找到监督的线索引导监督的方向。 因此，在智能检察的研究开发应用中，另一方面，如果不支持大量的监视数据，就谈不上智能检察的数据研究判断，监视数据是否完全被复盖，监督死角是一样的 检察机关必须在内部资源的活用和外部数据的融合上下功夫，充分发掘统一业务应用程序的事务数据，并加强与公安、法院、行政机关的信息表现的协调，通过数据交换的通道。 另一方面，以比较有效的智慧分解判定软件为核心，整理监督事务的经验规则，总结各行业法律监督的重要因素，形成分解判定模板，按照模板设计相应的智能软件，将收集到的大量数据要素化解决，人工 在此基础上，检察机关应用智力检察的基本路径表现，收集大量基础新闻数据——分解筛选将大量数据降低到可人工审查的水平——人工审查分解后，进行新的筛选，最终得到准确监督的线索。
而且检察机关要始终坚持系统化思考，加强二级院的协同推进。 市级院设立领导机关，统一全市智力检察研究开发事业，积极构建法律监督平台数据库，收集所有检察机关掌握的数据新闻，根据“四大检察”的需要，从二级院熟悉检察大数据和监督业务， 在具体的应用过程中，要逐一发挥基层医院软件应用主力军的作用。 市级医院加强培训，加强访问指导，组织基层医院，深入研究软件筛选事件线索，进一步审查业务，及时反馈软件采用中发现的问题，提高软件应用整体效果
三、立足自主诉求，在多行业推进知识监视模式的探索
近年来浙江省绍兴市检察机关以扩大监督案件线索为突破口，积极探索，勇于创新，智慧检察逐渐提高监督主动性，建立检察监督权威的来源供给和线索保障，用智能方法筛选线索，其
民事检察行业长期缺乏民事监督线索，制约事业开展，探索开发“智力民检系统”，以审判文件为切入点，依靠中国审判文件网络、浙江法院法院平台，收集入库全市30多万件民事审判文件， 整理了借贷纠纷背后的虚假诉讼线索，今年以来，积极使用软件深入挖掘了虚假诉讼背后的黑恶势力犯罪线索。 在此基础上，加强劳资纠纷行业、骗取交通事故赔偿金等其他行业虚假诉讼的分解研究判断，充分开辟了案源渠道，民事检察监督实现了从个别、碎片、偶发、被动监督向全面、整体、系统、自主监督的转变。
刑事检察行业比较公安机关刑事执行下行案件存在监督死角问题，探索开发“刑事侦查智力监督软件”，通过与市公安局“进一步加强刑事执行监督的实施方法”，收集近年来刑事执行拘押嫌疑人的情况数据，对全市的 在扩大起草监督、拆迁监督线索的同时，检察机关为司法工作者的职务犯罪搜查所的工作提供了新闻支持。
在刑事执行行业，与社区矫正监督的监督人数庞大、检察官严重不足的现状相比，正在探索开发“社区矫正智力监督软件”。 比较监护权必要性审查线索来源匮乏等问题，探索开发“监护权必要性审查智能辅助系统”。 长期以来法院刑事判决生效后，后续的财产刑和赃物往往不受关注，应探索开发“财产刑执行监督软件”，自动按条使财产刑判决新闻生效，通过自动冲突大量判决和执行数据，立即移送 目前，自动填写板块在浙江省全省宣传应用，智能监管板块处于功能完整的阶段。
在行政、公益诉讼检察行业，围绕法律监督的目标，推进“行政执法和检察监督新闻共享平台”的构建，在实现对接的12345政务热线、信访局访问新闻的基础上，积极获得市政府的支持，大日
大数据时代，检察机关运用智能检察走自主监督之路是现实的，下一步是积极适应智能检察的迅速发展趋势，拓宽监督线索收集面，编织包括所有被监管者新闻在内的法律监督新闻数据大网，
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