普法:治理必需跟上技术革新步伐

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李辉

作为新产业转型的重要推动力，人工智能严重影响着经济社会的迅速发展和人类生活，带来了方方面面的挑战。

人工智能不仅是技术问题，也是治理问题。 以无人驾驶技术为例，世界上发生了很多事故，也出现了死伤者，但没有确定这一点的法律。 如果人们把决定权的一部分转让给算法，就会成为问题。 从这个意义上来说，技术的进步是“双刃剑”，一方面造福人类，另一方面在缺乏规范和制约的情况下，也有可能损害社会公共利益。 解决人工智能在法律、安全等方面提出的新课题需要完全管理，使技术创新在制度轨道上运行。

与人工智能完全相关的法律法规，确定责任很重要:一旦发生问题，它们是人的责任，它们是算法的责任吗？ 责任大致是评价算法，但算法本身是不透明的。 你怎么判断？ 对此，有三种处理方案:不使用算法，使算法透明，审查算法的输出。 算法完全不现实，除了算法以外几乎没有其他工具能解决大量的数据。 算法的透明化很难操作，相当于让一般人也理解算法。 因此，审查算法的输出是目前最好的方案。 该方案的重要意义是无论算法的内在实务机制如何，只根据其结果的公平性进行评价。 在此方案下，监督管理价格更低，操作性更强，责任大致明确，具有立法实践的意义。

人工智能的管理问题是当今的重大挑战，世界各国和国际组织都参加了，这也使人工智能的管理成为全球管理的一部分。 此时如果缺额，可能会因制定新规则而被动。 目前，中国人工智能行业的技术探索已经位居世界前列，部分进入了“无人区”。 创新必须先行，治理必须跟上。 这样就可以充分享受创新带来的红利，撬动快速发展的未来。

( 11月1日《人民日报》05版《需要迅速发展人工智能，管理跟上》)

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